Мероприятия

Дата Кампус

Образовательная программа в рамках реализации мероприятия
«Проведение тематических смен в сезонных лагерях для школьников по передовым направлениям дискретной математики, информатики, цифровых технологий в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика» государственной программы РФ «Развитие образования»

В связи с эпидемиологической обстановкой мероприятие состоится не ранее выхода на 3 этап снятия ограничений режима самоизоляции, ориентировочное время проведения - Осенний каникулярный период. Место проведения город Ханты-Мансийск. 

Под руководством опытных профессионалов в области анализа данных и искусственного интеллекта слушатели программы за 14 дней практических занятий и проектной работы:
·        освоят специализированные библиотеки Python для работы с данными;
·        получат опыт построения действующих моделей машинного обучения;
·        окунутся в творческую атмосферу формулирования исследовательских задач и проверки гипотез;
·        разовьют свои навыки общения, soft skills;
·        получат опыт практической работы в промышленном цикле исследования данных, познакомятся с профессией «Аналитик данных»;
·        разовьют навыки критического мышления и «дата-грамотности».

Требования к учащимся
Программа адресована учащимся 9-11 классов, интересующимся математикой, программированием, информационными технологиями, ориентированным на инженерное и экономическое образование, а также заинтересованным 8-классникам. Приветствуется опыт участия олимпиадах.

Участники подают заявки на сайте месторождениеталантов.рф. На указанную в заявке электронную почту будет отправлено приглашение на мероприятие.

Смена проходит на базе Регионального центра выявления и поддержки детей, проявивших выдающиеся способности ФГБОУ ВО Югорский государственный университет. Все расходы по поездке и пребыванию слушателей финансируются организаторами.

Основные блоки программы

1. Тренинг общения и командообразования. Вводные занятия по теме «Статистическое видение мира: геоэкономические процессы сквозь призму науки о данных».
2. Программирование на языке Python для анализа данных:
·        Основы машинного обучения и основные типы задач. Классификация задач машинного обучения. Повторение основ программирования на языке Python.
·        Знакомство со специализированными библиотеками языка программирования Python для научных расчетов и анализа данных.
·        Знакомство с различными методами предобработки данных, описательными статистиками и основными способами визуализации данных.
·        Методы обучения с учителем и без. Методы кластеризации. Критерии оценки качества полученных моделей. Линейный регрессионный анализ.
·        Задача классификации и основные методы ее решения. Метрики качества классификации.
·        Ансамбли алгоритмов машинного обучения.
·        Введение в Deep Learning.
3. Проектная работа. Конкурс проектов «Анализ социально-экономической статистики».
Основными результатами образовательной программы являются:
-       завершенный командный проект в области науки о данных и машинного обучения;
-       формирование общих представлений о профессии «Аналитика данных»;
-       усвоение предметных знаний, навыков, умений, компетенций, позволяющих решать задачи по компьютерному анализу данных, машинному обучению; знакомство с программированием нейронных сетей;
-       знакомство с использованием методов анализа данных для формулирования исследовательских задач и гипотез в социально-экономической сфере в соответствии с парадигмой «управление на основе данных»;
-       освоение современных форм соорганизации, групповой работы в цифровом формате;
-       формирование базовых навыков, умений в области организации деятельности (техники принятия решения, оценки различных ресурсов: знаний, времени и т.д.; планирования, проектирования и т.д.);
-       профессиональное самоопределение участника, основанное на профессиональной пробе;
-       освоение навыков публичных выступлений, презентаций;
-       освоение практики продуктивных форм взаимодействия, используемых в современной деловой культуре, в том числе с опорой на цифровые технологии.


Организаторы: Департамент образования и молодежной политики ХМАО – Югры, АНО ДПО «Открытое образование» (Москва), Региональный центр выявления и поддержки детей, проявивших выдающиеся способности ФГБОУ ВО ЮГУ.

Сайт Дата Кампус
Будь в курсе! Группа ВКонтакте